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Maestría en Ciencias en Ciencias de la Computación

El diseño y desarrollo de sistemas inteligentes a partir de la optimización o la resolución de problemas comlejos utilizando técnicas de inteligencia artificial tales como el reconocimiento de patrones, métodos heurísticos, computación evolutiva y sistemas difusos. En este sentido, la inteligencia artificial ha sido identificada como una de las tecnologías del siglo XXI y que puede ser utilizada en una gran cantidad de aplicaciones y utilizando enfoques mulidisciplinarios que van desde la ingeniería hasta el campo de las ciencias sociales permitiendo diseñar sistemas de reconocimiento y predicción de fenómenos diversos. mccc

Plan de Estudios

Las asignaturas mostradas a continuación son comunes a todos los Programas de Maestría en Administración:

  • Matemáticas
  • Teoría de la computación
  • Tecnologías de la computación
  • Seminario I
  • Seminario II
  • Tesis
Cada Instituto Tecnológico o Centro de Alto Rendimiento presenta además un conjunto de materias optativas para cursar, sumando un total de 42 créditos. Las asignaturas anteriores son obligatorias sumando un total de 48 créditos.

Líneas de trabajo e Institución donde se imparten

 

 

  • Ingeniería de software
  • Sistemas distribuidos
  • Inteligencia artificial

 

 

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  • Optimización Inteligente
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  • Ingeniería de Software
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  • Sistemas inteligentes
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  • Computación inteligente
  • Computación en paralelo y sistemas distribuidos
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  • Reconocimiento de patrones aplicado a la minería de datos
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  • Ingeniería de software

 

 

PNPC: Programa Nacional de Posgrado de Calidad

SRE: Secretaría de Relaciones Exteriores

*El Doctorado en Ciencias y la Maestría en Ciencias en Ciencias de la Computación de CENIDET es considerado ante CONACYT como un programa en PNPC



 

 
 
 
 

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